pruning ncnn distillation yolov5 mobile-yolov5s JupyterNotebook

mobile-yolov5-pruning-distillation:mobilev2-yolov5s剪枝，蒸馏，支持ncnn，tensorRT部署。超轻但性能更...

标签： pruning ncnn distillation yolov5 mobile-yolov5s JupyterNotebook

基准线数据集采用Pascal VOC，训练集= train2007 + train2012 + val2007 + val2012，测试集= test2007，基线采用mobile-yolo（imagenet预训练），如果没有特别说明，第一个模块采用重点如果特定特殊说明则可以使用...

mobile-yolov5-pruning-distillationmobilev2-yolov5s，支持ncn.rar

标签： yolov5

mobile-yolov5-pruning-distillationmobilev2-yolov5s，支持ncn.rar

助力质量生产，基于目标检测模型MobileNetV2-YOLOv3-Lite实现PCB电路板缺陷检测

标签：目标检测深度学习人工智能

在很多需要机械性重复性工作的场景中，使用AI技术来进行检测识别能够实现更高的效率以及更高的质量，比如：按键、测温、质控等等。在前面的一些文章中，我也写过有关质量相关的检测类文中，今天的实践与此相关，基于...

MobileNet-yolov4

标签：人工智能深度学习 pytorch

只需将MobileNetV1结构替换原yolov4中的CSPDarknet53主干网络即可，后面的Neck层和Head层都是一样的，我们还要定义一个变量in_filters，它对应三个预测特征层的输出通道数，对于不同的主干网络，三个预测特征层的...

MobileNetV2-YoloV3

无预训练： https://github.com/thancaocuong/MobileNetV2-YoloV3

飞桨工程师亲授调参技巧，可使MobileNetv3-YOLOv3模型压缩70%，推理速度提升1倍

随着端侧算力日益增长，以及模型小型化方案日趋成熟，使得高精度的深度学习模型在移动端、嵌入式等终端设备上流畅运行成为可能。然而将深度学习融合到终端设备上依旧面临平衡复杂神经网络结构的精度和...

YoloV5、ShuffleNetV2、YoloV5-Lite网络概述

标签： YOLO 深度学习目标检测

本文主要讲解了yolov5、ShuffleNetV2以及yolov5-Lite的网络结构相关知识

pytorch-yolov5 mobile部署自己用yolov5训练好的模型踩坑记录

把yolov5s.torchscript.pt换成自己的xxx.torchscript.pt文件后报错显示数组下标溢出，点击进入PrePostProcessor.java文件，定位到下图位置这里要把85改成自己对应的种类！！！然后把下图的85也改成自己对应的！...

（一）完整编译caffe MobileNet-YoloV3

** 编译caffe MobileNet-YoloV3需要用opencv3，opencv2和4均不兼容 # unzipopencv3.4.7.zip # cdopencv3.4.7 # mkdir build # cd build # cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTA...

【目标检测-YOLO】YOLOv5-v6.0-网络架构详解（第二篇）

标签： YOLOv5 深度学习

YOLOv5-v6.0-网络架构详解，包含架构图

yolov5转换ncnn部署在安卓端问题记录

标签： android java apache

代码 https://github.com/nihui/ncnn-android-yolov5 腾讯nihui大神：倪辉，女，90年生...1、在目录ncnn-android-yolov5-master\app\src\main\jni放入ncnn文件，并修改CMakeLists.txt文件里的路径 2、在文件gradle-wrap

【Android FFMPEG 开发】Android 中执行 FFMPEG 指令 ( mobile-ffmpeg 开源项目介绍 | 集成 mobile-ffmpeg ...

标签： FFmpeg mobile-ffmpeg

一、mobile-ffmpeg 开源项目、二、集成 mobile-ffmpeg 框架

(四)目标检测- YoloV3和SSD对比

标签：深度学习 cnn 人工智能

SSD的loss中，不同类别的分类器是softmax，最终检测目标的类别只能是一类。而在yolo-v3中，例如对于80类的coco数据集，对于类别进行判断是80个logistic分类器，只要输出大于设置的阈值，则都是物体的类别，物体同时...

YOLOv3-mobile-asff.pth

标签：深度学习

目标检测：yolo深度目标检测模型的预训练网络权重，下载下来后放到相应的文件夹中即可顺利加载预训练模型

YOLOv5-Lite:NCNN流程跑通

标签： ubuntu android 目标检测

Android端跑通Yolov5-Lite全流程

【YOLOV5-5.x 源码解读】export.py

标签： yolov5-5.x源码解读 export.py 模型转换

导航: 【YOLOV5-5.x 源码讲解】整体项目文件导航. 这个部分是模型的转换部分，将模型转换为torchscript、 onnx、coreml等格式，用于后面的应用中，方便将模型加载到各种设备上。 0、导入需要的包和基本配置 import ...

html5获取手机设备号,mobile-detect.js获取手机型号和系统

标签： html5获取手机设备号

在H5页面的开发中，肯定会遇到获取手机的型号等...在网上搜到一个好用的获取手机型号和系统的插件 mobile-detect.js使用方法2.引用mobile-detect.js实例化一个MobileDetectvar device_type = navigator.userAgent;...

YOLO综述：从YOLOV1到YOLOV8

标签： YOLO 人工智能深度学习

我们对 YOLO 的演变进行了全面分析，检查了从原始 YOLO 到 YOLOv8 的每次迭代中的创新和贡献。我们首先描述标准指标和后处理；然后，我们讨论了每个模型的网络架构和训练技巧的主要变化。最后，我们总结了 YOLO 发展...

yolov5-6.1的完全使用手册，含模型训练测试（可训练自己的数据集）

标签：深度学习 python 人工智能

将以下代码保存到yolov5的data目录下，文件名为mycoco.yaml。其中的images/train下为训练集图像，images/val为验证集图像` ` 训练过程中的部分输出为： ` ``bash。

手把手带你 YOLOv5/v7 添加注意力机制（并附上30多种顶会Attention原理图）2024/2/5更新

标签：深度学习目标检测 YOLOv5

YOLOv5/v7 添加注意力机制教程 2023/6/15更新

【Android FFMPEG 开发】Android 中执行 FFMPEG 指令 ( 集成 mobile-ffmpeg 框架 | 完整代码示例 )

一、配置远程 Maven 仓库二、配置依赖三、Kotlin 中执行 FFmpeg 命令四、FFmpeg 命令执行结果查看五、源码下载

【目标检测-YOLO】YOLOv5-6.1v实践过程

标签： YOLOv5

1. 下载源码： ...2. 添加 yolov5-6.1/data/VOCTVlogo2022.yaml。这里我是YOLO v5 训练自定义数据集_星魂非梦的博客-程序员宅基地复制的。 3. 下载预训练权重: wget https://github.com/ultralytics/yolov.

Python —— 解析Yolov5 - train.py、export.py

标签： python YOLO 深度学习

Python —— 解析Yolov5 - train.py

[Transformer]Mobile-Former:Bridging MobileNet and Transformer

标签： transformer 深度学习人工智能

Mobile-Former:连接MobileNet与Transformer form AbstractSection I IntroductionSection II Related WorkLight-weight convolutional neural networksCNN 与 ViT结合Section III Our Method： Mobile-FormerPart 1...